BTOパソコンの購入や自作PCの構成を検討する際、CPUやGPUの選定と同じくらい、あるいはそれ以上に頭を悩ませるのが「メモリ容量」の選択です。特にDDR5世代となり、メモリ自体の価格も上昇している2025年現在、32GBが標準となりつつある中で、**「64GBはオーバースペックで無駄金になるのではないか?」という懸念と、「32GBにして後からスペック不足で後悔しないか?」**という不安の間で揺れ動く方は少なくありません。
結論から申し上げます。大多数の一般的なユーザーにとって、**DDR5メモリは32GBあれば「快適」かつ「安全」**です。OSやアプリを起動し、ゲームを楽しみ、一般的な事務作業を行う上で不満を感じることはまずないでしょう。しかし、**特定の「重作業」を行うプロフェッショナルやヘビーユーザーにとって、32GBと64GBの差は、単なる数値の違いではなく、作業効率とストレスにおいて天と地ほどの差を生みます。**この差は、「できるかできないか」ではなく、「思考を止めずに作業を続けられるか」というクリエイティビティの質に関わってきます。
この記事では、DDR5 64GBが本当に必要なのかを、動画編集・ゲーミング・生成AIなどの用途別に徹底検証します。曖昧な精神論ではなく、実際のソフトウェア挙動や性能差、そして費用対効果に基づいた「失敗しない選び方」を詳細に解説しますので、構成選びの最終判断材料としてお役立てください。
DDR5メモリ 32GBと64GBの境界線とは?2025年の新常識
かつては「8GBあれば動く、16GBあれば十分」と言われた時代もありましたが、Windows OS自体のバックグラウンド処理の肥大化や、ウェブブラウザ、常駐アプリケーションの高機能化により、その常識は完全に過去のものとなりました。まずは2025年現在のメモリ容量における「標準」と「プロ仕様」の明確な境界線を再定義します。
このセクションの要約
- 32GB (16GB×2): 2025年の新標準。最新ゲーム、4K動画視聴、一般的な動画編集、事務作業において最もバランスが良く、トラブルが少ない「安心ライン」。
- 64GB (32GB×2): クリエイター・開発者向け。After Effects等の高度な編集、生成AIのローカル運用、数百のタブを開くなど、物理メモリの限界を攻める場合の「必須ライン」。



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なぜ「32GBが標準」と言われるのか?安心ラインの定義
現在、多くの主要なBTOメーカーやPCパーツショップが推奨する構成は「DDR5 32GB(16GB×2)」です。これには、現代のソフトウェア事情に基づいた明確な理由があります。
最新のAAAタイトル(高負荷なゲーム)や、Windows 11を快適に動作させる上で、16GBでは「ギリギリ」の場面が急増しています。例えば、ゲームをプレイ中に裏でDiscordで通話をし、攻略サイトをChromeで数タブ開き、さらにOBSなどの録画ソフトを動かすとします。これだけで物理メモリの使用量は容易に16GBを超過します。物理メモリが不足すると、システムはSSDの一部を仮想メモリとして使い始めますが、これはメモリに比べて圧倒的に遅いため、ゲームのカクつき(スタッター)やアプリの切り替えラグといった不快な症状を引き起こします。
一方で、32GBあれば、こうした一般的な「ながら作業」でメモリ不足に陥ることはまずありません。
『Apex Legends』や『Valorant』などの人気タイトルをプレイしながら高画質配信を行い、さらにブラウザでYouTubeを再生するといった現代的なマルチタスクを行っても、32GBならシステムメモリにはまだ余裕があり、PCはサクサクと動作し続けます。これが、32GBが「万人に推奨できる安心ライン」とされる最大の理由です。
64GBが求められる「プロ・ヘビーユーザー」の条件
では、32GBよりも高額なコストをかけてまで64GBを選ぶべきなのは、具体的にどのようなユーザーでしょうか?それは、PCを**「コンテンツの消費」ではなく「高度な生産活動」に使うユーザー**です。
具体的には以下の条件に1つでも当てはまる場合、64GBは贅沢品ではなく、時間を買うための「必要な投資」となります。
- Adobe After Effectsのヘビーユース: 複雑なエフェクトや3Dレイヤーを多用したモーショングラフィックスを作成する場合、プレビュー用の一時データをメモリに大量にキャッシュします。
- 高解像度・高ビットレート動画の編集: 4K/8K素材や、10bitカラーの重い動画データを扱い、長時間のタイムライン編集を行う場合。
- ローカル環境でのAI活用: 大規模言語モデル(LLM)や、画像生成AIの学習(LoRA作成など)をローカルPC上で動かす場合。
- 極端なマルチタスク: Chromeのタブを常時100個以上開きっぱなしにし、同時にPhotoshopやIllustratorなどの重いソフトを複数立ち上げて作業するスタイル。
- 開発環境の構築: 仮想マシン(VM)やDockerコンテナを複数同時に起動し、サーバーサイドの開発や検証を行うエンジニア。
これらの作業では、32GBのメモリを一瞬で食い尽くし、作業中に「メモリ不足による強制終了」や「極端な動作遅延」に見舞われるリスクがあります。64GBの真価は、こうしたトラブルを未然に防ぎ、**「クリエイティブな思考や作業フローを中断させない快適さ」**を提供することにあります。
【用途別徹底検証】DDR5 64GBは本当に効果があるのか?
ここからは、具体的な用途において「32GBと64GBでどれくらい使用感や性能が変わるのか」を詳細に検証します。ご自身のメイン用途と照らし合わせてご覧ください。
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A. 動画編集・コンテンツ制作
動画編集は、PCパーツの中で最もメモリ容量の影響を受けやすい作業の一つですが、使用する編集ソフトの設計思想によって、その恩恵の度合いは大きく異なります。
▼ メモリ容量による動画編集パフォーマンス比較
| 用途・ソフト | 推奨容量 | 32GB vs 64GB の実態 |
| フルHD動画編集 (YouTube等) | 16GB~32GB | 体感差なし。カット編集、テロップ入れ等の作業では32GBで完全に快適です。 |
| Premiere Pro (4Kマルチカメラ) | 32GB~64GB | 書き出し時間はほぼ不変。ただし、タイムライン操作やプレビューのレスポンスは64GBが有利です。 |
| After Effects (4Kエフェクト) | 64GB推奨 | 明確な差が出ます。プレビュー可能な時間が延び、試行錯誤の効率が劇的に向上します。 |
| DaVinci Resolve | 32GB以上 | 差は限定的。メモリ容量よりも「GPU性能(VRAM)」への依存度が高いソフトです。 |
【結論】
フルHD編集なら32GBで十分ですが、After Effectsや4K長尺動画を扱う場合は、64GBが作業効率に直結します。
B. ゲーミングおよびゲーム配信
ゲーマーにとって「メモリ増設でFPSは上がるのか?」は永遠のテーマですが、実際の結果はシビアです。
▼ ゲーミング用途における検証結果
- 純粋なゲームプレイ:ほとんどのタイトルにおいて、32GBから64GBに増やしてもFPSは向上しません。容量の差よりも「メモリクロック(転送速度)」や「デュアルチャネルの有無」の方がスコアに直結します。
- 例外的な重量級ゲーム:『Microsoft Flight Simulator (MSFS)』や『Cities: Skylines 2』のような、膨大なマップデータを読み込むシミュレーションゲームでは、64GBあるとスタッター(カクつき)が減少し、安定性が増すケースが報告されています。
- ゲーム配信とマルチタスク:OBSで高画質配信を行いながら、録画も同時に回し、Vtuberのアバターを動かし、裏でDiscordやコメントビューワーを開く。このような**「ヘビーな配信環境」**においては、64GBがシステムの安定性を支える保険となります。
【結論】
ゲーミング性能だけを追い求めるなら、64GBにする予算を**「より上位のGPU」や「高クロックな32GBメモリ」**に回す方が、間違いなく費用対効果(コスパ)は高くなります。
C. AI、LLM、および専門的な用途
近年急増している「AI関連」の用途においては、64GBが「スタートライン」となるケースがあります。
- 画像生成AI (Stable Diffusion等):画像生成において重要なのはシステムメモリ(DDR5)ではなく、グラフィックボードのVRAMです。そのため、基本的には32GBでも動作します。ただし、大規模な学習(LoRAトレーニングなど)を行う場合は、システムメモリも大量に消費するため、64GB以上が推奨されます。
- ローカルLLM (大規模言語モデル):Chat GPTのようなAIを自分のPCで動かす場合(例:gpt-oss-20b等)、モデルデータをメモリ上に展開する必要があります。これには最低でも32GB、快適に動かすなら64GBが強く推奨されます。メモリ不足だと動作すらしないこともあります。
- エンジニアの日常業務:開発環境において「Chromeタブを大量に開く」ことによるメモリ消費は侮れません。物理メモリが足りなくなるとPC全体のレスポンスが悪化し、思考のノイズになります。**「メモリ残量を気にせず作業に没頭したい」**という理由だけで、64GBを選ぶエンジニアは非常に多いです。
導入前に知っておくべき「費用対効果」と「構成の罠」
メモリ増設を決断する前に、現在の市場価格と、DDR5特有の「技術的な罠」について理解しておく必要があります。ここを無視すると、せっかくの投資が無駄になるばかりか、PCの動作が不安定になるリスクがあります。
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深刻なメモリ価格高騰と将来性への投資判断
2025年現在、AIサーバー需要の爆発的な増加により、DDR5メモリの価格は上昇傾向にあります。
特に64GB(32GB×2枚)のような大容量キットは需要が高く、価格変動が激しい状態です。「もう少し待てば安くなるかも」という期待は裏切られる可能性が高く、もし64GBが必要な用途(動画編集やAI開発)に取り組む予定があるなら、在庫があるうちに確保するのが賢明な判断と言えます。
逆に、明確な用途がないのに「とりあえず」で64GBを買うのは、最も費用対効果の悪い投資になりかねません。その差額でSSDの容量を増やす方が、日常的な快適さは向上するでしょう。
【重要】DDR5で「4枚挿し」はNG?安定動作の鉄則
DDR5メモリを扱う上で、最も注意すべきなのが**「4枚挿し(4スロット全て埋める構成)」の難しさ**です。
多くのマザーボードにはメモリスロットが4つありますが、DDR5は高速駆動ゆえに信号制御が非常にシビアです。そのため、以下のような制約が発生することが多々あります。
- 動作クロックの低下:「2枚挿し」なら4800MHzや5600MHzで動くメモリでも、「4枚挿し」にするとマザーボードの仕様で3600MHzや4000MHzまで速度を落とさないと起動しないケースが一般的です。
- 不安定な動作:相性問題が発生しやすく、ブルースクリーンや起動不可のトラブルに見舞われるリスクが高まります。
【プロのアドバイス】
「とりあえず16GB×2枚(32GB)を買って、足りなければ後で16GB×2枚を足して64GBにすればいい」という考えは、DDR5では推奨されません。
64GB環境を構築したいなら、最初から32GB×2枚のデュアルチャネル構成で購入することを強くおすすめします。これが最も高速で、かつ安定して動作する黄金構成です。
結論:あなたはDDR5 64GBを選ぶべきか?
検証結果に基づき、最終的な選び方をまとめました。ご自身の状況に合わせて判断してください。
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32GBで十分な人・64GBを買うべき人のチェックリスト
✅ DDR5 32GB (16GB×2) がおすすめな人
- メイン用途はゲーム(Apex, Valorant, FF14など)
- 動画編集をするが、フルHDがメインで4Kはたまにしか扱わない
- 事務作業、ウェブ閲覧、動画視聴が中心
- 「コスパ」を最優先したい
✅ DDR5 64GB (32GB×2) を買うべき人
- After Effectsでモーショングラフィックスを制作する
- 4K動画の編集頻度が高く、プレビューのカクつきをなくしたい
- ローカルLLMや生成AIの学習に挑戦したい
- ゲーム配信をしながら、裏で複数の重いアプリを同時起動する
- 将来的にメモリ不足で悩みたくない、「安心」を買いたい
後悔しないための最適な選び方
メモリ容量は「大は小を兼ねる」の代表例ですが、予算には限りがあります。
もしあなたが**「32GBか64GBか迷っている」レベルであれば、まずは32GB(16GB×2)**を選んで問題ありません。現代の32GBは非常に強力で、一般的なハイエンドな使い方の9割をカバーできます。浮いた予算をGPUやCPUのランクアップ、あるいは高品質なモニターに回すほうが、PC体験全体の満足度は高くなるはずです。
しかし、あなたが**「時間は金なり」と考えるクリエイターやプロフェッショナルであれば、迷わず64GB**を選んでください。読み込み待ち時間やカクつきによるストレスが解消され、その投資は「成果物のクオリティ向上」と「時間短縮」という形ですぐに回収できるでしょう。


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