Ryzen 395対Ultra 9搭載AIミニPC比較：性能差と用途別おすすめ

AI時代の旗艦機、あなたは「統合の怪物」と「拡張の哲学者」どちらを選ぶべきか？

2025年10月。PC市場は、かつてないほどのパフォーマンスを持つ超小型デスクトップ、AIミニPCの旗艦モデルの登場によって激震しています。

もしあなたが、ローカルで大規模言語モデル（LLM）を動かし、4K映像を瞬時に編集し、AAAタイトルを快適にプレイできる「最強の一台」を探しているなら、今、二つの巨頭があなたを悩ませているはずです。

それは、AMDの最新鋭チップであるRyzen AI Max+ 395を搭載したGMKtec EVO-X2と、Intel Core Ultra 9 285Hを搭載したGMKtec EVO-T1です。

どちらも「ミニPCの常識」を打ち破る性能を誇りますが、編集長である私は断言します。

この二機種は、設計思想が真逆です。

一方は「統合された性能の最大化」にすべてを賭け、もう一方は「拡張性と将来への柔軟性」を哲学としています。選び方を間違えれば、あなたの高額な投資は、その真価を発揮することなく終わってしまうでしょう。

この二大AIミニPCの具体的な性能差を詳細に分析し、「あなたはどちらを選ぶべきか」という問いに、用途別のおすすめとして明確な結論を出します。これは単なるスペック比較ではありません。あなたの未来のワークフローを左右する、決定的なガイドとなるでしょう。

第1章：異種格闘技戦の全貌 — スペック比較で見る設計思想の違い

まずは、両者の根本的なスペックを俯瞰し、その哲学の違いを浮き彫りにします。提供されたデータは、単なる数値以上の深い意味を持っています。

この表からわかるのは、EVO-X2は「全てをチップに統合し、閉じた環境で最高の効率を出す」ことを目指し、EVO-T1は「ユーザーが自由に拡張し、長く使える」ことを重視している、ということです。特にメモリとGPU、そして拡張ポートにその哲学が色濃く現れています。

第2章：EVO-X2の「統合AIパワー」— なぜRTX 4070級のiGPUが実現したのか

GMKtec EVO-X2の最大の特権は、その圧倒的な統合処理能力、特にGPUとメモリ周りの設計にあります。

PR📊在庫・価格差チェッカー
✨GMKtec EVO-X2
✅Amazonでチェック
✅楽天市場でチェック
✅Yahoo!でチェック

2-1. 怪物Radeon 8060Sと超高速メモリ帯域の結託

EVO-X2に搭載されたRadeon 8060S（RDNA 3.5アーキテクチャ）は、従来のミニPCの統合グラフィックスの概念を完全に破壊しました。巷のベンチマーク（Time Spyスコアなど）では、このiGPUがNVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPUに匹敵するか、あるいは上回る結果を叩き出しています。

なぜここまで高性能なのか？

それは、GPUそのものの性能に加え、それを支えるメモリ帯域幅に秘密があります。

EVO-X2は、LPDDR5X-8000MHzという超高速なオンボードメモリを採用しています。この帯域幅は実に256 GB/sに達します。これは、EVO-T1のDDR5-5600MT/sの帯域幅（最大134 GB/s）のほぼ倍です。

専門的な比喩で説明しましょう。GPUがデータを処理する工場だとすれば、メモリ帯域はその工場への「高速道路」です。EVO-T1が片側2車線の高速道路を使っている間に、EVO-X2は片側4車線のスーパーハイウェイを使っているようなものです。結果として、iGPU性能が要求される4K動画編集や、高解像度でのゲーミングにおいて、ボトルネックを感じさせないシームレスな体験を提供します。

2-2. ローカルLLM実行の「唯一無二の特権」

AI時代のPCの価値は、NPUの性能で決まります。EVO-X2のNPU単体性能は50 TOPS（XDNA 2）であり、EVO-T1の13 TOPSを文字通り圧倒します。

この驚異的なAI性能は、特に大規模言語モデル（LLM）のローカル実行において、EVO-X2をこの価格帯のミニPCの中で唯一無二の存在に押し上げます。

例えば、ローカルLLMを動かす際、メモリはVRAM（ビデオメモリ）として機能します。EVO-X2の128GBモデルでは、最大96GBをVRAMとして割り当てることが可能です。この大容量と高速帯域の組み合わせにより、現在最も重いとされるgpt-oss-120bクラスのLLMを実用的な速度（約32トークン/秒）で動作させることが可能だと報告されています。

「AIをクラウドに頼らず、手元で完結させたい」— このニーズを持つAI開発者や研究者にとって、EVO-X2はもはや必須のラボ環境と言えるでしょう。

第3章：EVO-T1の「拡張と柔軟性の哲学」— 玄人好みの設計思想

Core Ultra 9 285H搭載のEVO-T1は、統合性能ではEVO-X2に一歩譲るものの、「PCを長く使い込みたい」「自らの手でカスタマイズしたい」という玄人志向のユーザーにとって、決定的な魅力を備えています。

PR📊在庫・価格差チェッカー
✨GMKtec EVO-T1
✅Amazonでチェック
✅楽天市場でチェック
✅Yahoo!でチェック

3-1. OCuLinkポートという名の「未来への投資」

EVO-T1の最大の特徴は、OCuLinkポートを標準搭載している点です。これは、外部GPU（eGPU）を接続するための専用インターフェースであり、USB4/Thunderbolt 4経由での接続と比べて、PCIe Gen4x4の帯域幅をダイレクトに利用できるため、信号遅延が少なく、より高い性能を発揮できます。

EVO-X2のiGPUがRTX 4070級であるとはいえ、数年後のAAAタイトルや、さらなる高解像度での作業には限界が来ます。EVO-T1は、このOCuLinkポートによって、将来的にRTX 5000シリーズなどのハイエンドdGPUを追加する道を完全に確保しています。これは、PC全体を買い替えずに、性能をアップグレードできるという、非常に強力な「保険」となります。

3-2. メモリとストレージの自由度が生む汎用性

EVO-T1は、一般的なデスクトップと同じSO-DIMMスロットを採用しており、ユーザーは購入後に最大128GBまでメモリを自由に増設・交換できます。これは、購入後の用途変更や予算の変化に対応できる柔軟性を意味します。

対してEVO-X2のLPDDR5Xは高性能ですが、オンボード実装のため増設が不可能です。購入時にメモリ容量を決定したら、もう後戻りはできません。

また、EVO-T1はM.2スロットを3基備えており、EVO-X2の2基よりも優れています。これは、OSドライブ、作業用キャッシュ、大容量データ保存用と、用途を明確に分けてストレージを構築したいプロフェッショナルにとって、大きなアドバンテージです。デュアル2.5G LANと合わせれば、高性能なホームサーバーやネットワーク機器としての運用にも適しています。

第4章：ユーザー体験の落とし穴 — 利便性と筐体の違い

スペックシートだけでは見えない、日常的な使い勝手の違いも、両者の選択を分ける決定的な要素となります。

4-1. 利便性を左右する「動作モード切替」

EVO-X2は、筐体前面に搭載された物理ボタン（P-MODE）を押すだけで、静音モード、バランスモード、パフォーマンスモードを瞬時に切り替えることができます。これは、例えば重いレンダリングが終わった後、すぐに静かな作業環境に戻したい場合に、極めて高い利便性を発揮します。

一方でEVO-T1は、パフォーマンスモードの切り替えにBIOSへの再起動と設定変更が必要です。正直に申し上げて、これは「超絶面倒くさい」の一言に尽きます。信頼性をもって正直にデメリットを伝えるのが我々の責務です。日常的にモードを切り替える可能性があるユーザーにとって、この仕様はEVO-T1の最大の欠点となり得ます。

4-2. 設置スペースと電力消費

EVO-T1は、EVO-X2に比べて大幅に小型・軽量であり、デスク上のスペースを節約したいユーザーには有利です。EVO-X2は、その強力な性能ゆえに筐体が大きく、ACアダプターも巨大です。これは、EVO-X2が「据え置き型」のデスクトップPCとしての設計思想を持っていることの裏返しです。

また、EVO-T1は高負荷時の消費電力が抑えられており、電力効率を重視するユーザーや、熱処理にシビアな環境での運用に適しています。

第5章：【最終結論】用途別おすすめチャート

これまでの詳細な分析に基づき、あなたがどちらの旗艦機を選ぶべきか、最終的な結論を下します。

🎯 GMKtec EVO-X2 (AMD Ryzen AI Max+ 395)がおすすめな人

「統合された最高の性能を、妥協なく今すぐ求めるユーザー」

1. AI開発・研究者（特に大規模LLM志向）
   • 96GB VRAM割り当て可能、50 TOPS NPUにより、gpt-oss-120bなどの超大規模AIモデルをローカルで高速に実行したい。
   • Copilot+ PCの高度なAI機能を最大限に利用し、AI処理を統合チップで完結させたい。
2. ハイエンドなクリエイター（外部GPUなしで完結したい）
   • RTX 4070級の描画性能を、外部GPU接続なしで実現したい動画編集者や3Dモデラー。
   • iGPU性能がボトルネックになる作業を避けたい。
3. 最高のマルチタスク環境と利便性を求めるユーザー
   • 16コア32スレッド構成による圧倒的なマルチコア性能が必要。
   • 物理ボタンで手軽にパフォーマンスを切り替えたい、日常的な利便性を重視する。
   • PR📊在庫・価格差チェッカー
     ✨GMKtec EVO-X2
     ✅Amazonでチェック
     ✅楽天市場でチェック
     ✅Yahoo!でチェック

🛠️ GMKtec EVO-T1 (Intel Core Ultra 9 285H)がおすすめな人

「カスタマイズ性、拡張性、将来性を重視する、自己投資型パワーユーザー」

1. 将来的なアップグレードを視野に入れるユーザー
   • 現在は内蔵GPUで十分だが、OCuLinkポートにより数年後にハイエンドdGPUを追加する可能性を残したい。
   • SO-DIMMスロットによるメモリの増設・交換の自由度を必須とする。
2. データサーバーや高度なネットワーク環境を構築したいユーザー
   • M.2スロット3基による広範なストレージ拡張性が必要。
   • デュアル2.5G LANポートを活用し、NASやルーター、仮想環境などネットワークの冗長化を行いたい。
3. 電力効率と設置スペースを重視するユーザー
   • 小型・軽量な筐体を好み、高負荷時でも電力消費と発熱を抑えたい。
   • PR📊在庫・価格差チェッカー
     ✨GMKtec EVO-T1
     ✅Amazonでチェック
     ✅楽天市場でチェック
     ✅Yahoo!でチェック

結論：あなたのプロジェクトが、選ぶべきマシンを教える

EVO-X2とEVO-T1は、どちらも現時点（2025年10月）で最高の性能を持つAIミニPCであることに間違いはありません。しかし、EVO-X2は「統合されたAIとグラフィックの最高の効率」を提供し、EVO-T1は「拡張性と柔軟性という、PCが持つべき普遍的な価値」を追求しています。

もしあなたが、今、ローカルLLM開発やハイエンドなiGPUパワーを最大限に活用したいなら、EVO-X2が唯一の選択肢です。

もしあなたが、長期的な視野に立ち、将来的なdGPUやストレージの拡張といった「育てていく楽しみ」を求めるなら、EVO-T1が真のパートナーとなるでしょう。

ただし、EVO-T1のパフォーマンスモード切り替えの煩雑さだけは、事前に覚悟が必要です。最高の性能を享受するためには、時に不便さを受け入れる必要があるのです。

どちらを選んでも、あなたのデジタルワークフローは劇的に進化します。最高のパートナーを見つけ、AI時代をリードするコンテンツを創造してください。

疑問に回答

Q1: EVO-X2のLPDDR5X-8000MHzは熱問題を引き起こしませんか？

A: EVO-X2はその高い性能に見合った冷却システムを採用しており、発熱はミニPCとしては高めですが、サーマルスロットリングによる極端な性能低下は報告されていません。ただし、高負荷を連続でかける際は、排熱口の確保が非常に重要です。

Q2: OCuLinkポートがないEVO-X2で、外部GPUを使うことは現実的ですか？

A: USB4ポート経由でeGPUエンクロージャーを使用することは可能ですが、OCuLinkほどの帯域幅は得られず、性能のロスが発生します。EVO-X2で外部GPUを使うことは、統合GPUの性能が非常に高いため、現時点では「非常手段」と考えるべきです。

Q3: EVO-T1のCore Ultra 9は、Ryzen AI Max+ 395に比べてCPU性能が劣りますか？

A: 単核性能はCore Ultra 9も非常に優秀ですが、マルチスレッド性能、特にスレッド数が多い高負荷作業においては、Ryzen AI Max+ 395の16コア/32スレッド構成が、Passmarkなどの総合スコアで優位を示します。ただし、一般的な日常使用ではその差は体感しにくいレベルです。